AGI (общий искусственный интеллект)
AGI — гипотетический ИИ, способный решать любые интеллектуальные задачи на уровне человека, а не только те, под которые обучен. Такой системы не существует, и общепринятого определения, по которому её признают созданной, тоже нет.
Почему об этом сложно говорить
Определения расходятся принципиально. Для одних AGI — это система, проходящая любой человеческий тест, для других — способная самостоятельно ставить себе цели, для третьих — экономический критерий вроде замещения большинства удалённых работ. Эти определения дают разные ответы на вопрос, близко ли это.
Современные модели сильны там, где есть много данных, и неожиданно слабы в простых задачах, требующих устойчивого рассуждения по шагам или физической интуиции. Способность сдавать профессиональные экзамены и способность надёжно работать в реальной задаче — разные вещи.
Прогнозы сроков расходятся на десятилетия и исходят от людей, у которых есть интерес в ответе. Это не значит, что они неискренни, но означает, что относиться к точным датам стоит осторожно.
Как читать заявления об AGI
- Спросите об определенииЗаявление «AGI близко» без указания критерия не содержит проверяемого утверждения.
- Бенчмарк — не то же, что работаРезультат на тесте показывает результат на тесте. Задачи из теста часто попадают в обучающие данные.
- Смотрите на провалы, а не на успехиГде именно система ошибается, говорит о её устройстве больше, чем список того, что у неё получилось.
- У говорящего есть интересОценки сроков чаще всего звучат от компаний, привлекающих финансирование под эту задачу.