DeepMind партнёрится со студией EVE Online ради ИИ в живом мире

Google DeepMind объявил о новом исследовательском партнёрстве с Fenris Creations, студией EVE Online, чтобы прототипировать ИИ-исследования внутри одного из старейших непрерывно работающих виртуальных миров игровой индустрии. Лаборатория изложила детали сотрудничества в блог-посте под названием «От Atari до EVE Online: развитие 15 лет ИИ-исследований в играх», опубликованном 21 августа.

Партнёрство продолжает исследовательскую линию, уходящую к 2015 году, когда Deep Q-Network от DeepMind научилась играть в 49 разных игр Atari 2600 напрямую по сырым пикселям, без какой-либо специфичной для игры инженерии. Та статья помогла запустить современную эпоху глубокого обучения с подкреплением. AlphaGo обыграла чемпиона мира по го Ли Сэ Дола в 2016 году — достижение, которое многие эксперты считали делом ещё десятилетия, а её знаменитый 37-й ход настолько удивил комментаторов, что те сперва приняли его за ошибку, прежде чем он вдохновил новые стратегические подходы. AlphaGo Zero научилась играть исключительно через самообучение без человеческих данных, AlphaZero обобщила этот подход на шахматы и сёги, MuZero научилась играть, вообще не зная правил, а AlphaStar в 2019 году достигла уровня гроссмейстера в StarCraft II, справляясь с реальным временем и неполной информацией. DeepMind считает всю эту линию исследований фундаментом для прорыва AlphaFold в 50-летней задаче предсказания структуры белков — работы, получившей Нобелевскую премию по химии 2024 года.

Более поздние работы сместили фокус с покорения игр на их понимание. SIMA, масштабируемый инструктируемый мультимировой агент DeepMind, видит то же, что видит игрок на экране, понимает инструкции на естественном языке и действует через обычную клавиатуру и мышь, без доступа к API или исходному коду. SIMA 2, работающая на моделях Gemini от DeepMind, выступает интерактивным спутником, способным на рассуждения и разговор в реальном времени, играя на уровне человека в таких средах, как No Man's Sky, Valheim и Hydroneer.

• DQN (2015): освоила 49 игр Atari по сырым пикселям
• AlphaGo (2016): обыграла чемпиона мира Ли Сэ Дола
• AlphaStar (2019): достигла уровня гроссмейстера в StarCraft II
• AlphaFold (Нобелевская премия 2024): построена на той же исследовательской линии
• EVE Online: работает непрерывно с 2003 года, более 20 лет

EVE Online запустилась в 2003 году как массовая многопользовательская космическая симуляция, где тысячи игроков делят единую постоянную вселенную с игровой экономикой, реальной динамикой спроса и предложения и торговыми сетями, охватывающими тысячи звёздных систем. DeepMind считает её идеальной средой для четырёх ключевых способностей своих передовых исследований: непрерывного обучения без потери прежних навыков, памяти, охватывающей временные горизонты длиннее контекстных окон сегодняшних моделей, долгосрочного планирования на недели или месяцы вперёд и сложной мультиагентной динамики с кооперацией, конкуренцией, переговорами и возникающим социальным поведением в масштабе.

Сотрудничество охватывает три среды внутри вселенной Fenris Creations. Сама EVE Online предлагает крупномасштабный единый постоянный мир. EVE Vanguard переключается на вид от первого лица с тактическими решениями на уровне земли. EVE Frontier вводит программируемые Smart Assemblies внутри открытой, расширяемой архитектуры, где сами правила мира могут меняться, вынуждая агентов адаптироваться к совершенно новой механике, а не к фиксированному набору правил.

Вместе с Google DeepMind мы вступаем на неизведанную территорию, где ИИ должен учиться, адаптироваться и запоминать в масштабах времени, которых не требует ни одна другая игровая среда, и это помогает нам понять, как люди и ИИ могут сосуществовать в виртуальной среде, прежде чем нам придётся столкнуться с теми же вопросами в реальной жизни.

Один результат уже дошёл до игроков. Система Aura Guidance использует Gemini, чтобы выводить знания, накопленные игроками, на основе реальных вопросов и ответов из раздела Rookie Help, помогая новым пилотам сориентироваться. Более широкая исследовательская дорожная карта движется поэтапно: она начинается с офлайн-копии EVE Online, отделённой от живых игроков, проходит через EVE Frontier, чтобы изучить, как люди и агенты могут сосуществовать в постоянном открытом мире, и только затем переносит зрелые возможности в живые EVE Online и EVE Vanguard, если и когда те пройдут этот порог, с заявленной целью обогатить игру людей, а не заменить их.

Сооснователь DeepMind Демис Хассабис сам когда-то был разработчиком игр, как и многие члены команды игровых исследований, а лаборатория проводила похожие коллаборации со студиями Hello Games, Coffee Stain Studios и Foulball Hangover.

Текст написан в информационных целях и не призывает к конкретным инвестиционным решениям.