Один запрос к ИИ-чатботу жжёт электричество как лампочка за полчаса — и это только начало счёта

Field CTO Apptio (компания IBM) Грег Холмс формулирует резко: «Энергия быстро становится одним из определяющих ограничений современной цифровой инфраструктуры». Один запрос к генеративному ИИ потребляет 0,3–0,5 ватт-часа электричества — на первый взгляд копейки, но помноженные на миллиарды запросов в день цифра превращается в один из главных факторов, определяющих экономику всей отрасли, пишет Data Centre Review.

По оценке Международного энергетического агентства, глобальное потребление электричества дата-центрами может удвоиться к 2030 году, а именно ИИ-нагрузка внутри них — утроиться. Пять крупнейших техкомпаний в 2025 году совокупно направили на капитальные расходы свыше $400 млрд, и на 2026 год ожидается рост этой суммы ещё на 75%. Наглядный пример перегрузки энергосетей — Дания: страна получила заявки на 60 гигаватт мощности, притом что реальный пиковый спрос всей страны — только 7 гигаватт, и около 14 гигаватт из запрошенного приходится именно на ИИ-объекты.

• Разные провайдеры энергии сильно отличаются по стабильности и углеродному следу — это уже влияет на предсказуемость расходов и устойчивость бизнеса, а не только на отчётность
• У большинства компаний до сих пор нет реальной видимости того, сколько энергии потребляют их ИИ-нагрузки и откуда эта энергия берётся
• Холмс советует перейти от разговоров об энергии на уровне совета директоров к отслеживанию в реальном времени по каждой конкретной нагрузке
• Часть рабочих нагрузок можно гибко переносить на периоды, когда энергия дешевле — это работает и в облаке, и на собственной инфраструктуре

“Глобальное энергопотребление дата-центров может удвоиться к 2030 году, при этом энергопотребление именно ИИ-объектами — утроиться”

— Грег Холмс, Field CTO, Apptio (IBM)

Практический совет Холмса — сделать энергию таким же базовым KPI эффективности, как задержка ответа или стоимость облака, и свести инженеров с финансистами в одном контуре принятия решений, вместо того чтобы разбираться с ценой электричества постфактум. На фоне того, что Нью-Йорк уже приостановил строительство ИИ-дата-центров, а нехватка вычислительных мощностей у OpenAI сохранится минимум до 2028 года, энергия перестаёт быть фоновой строкой расходов и становится тем, что реально решает, кто сможет позволить себе масштабировать ИИ, а кто — нет.

Текст написан в информационных целях и не призывает к конкретным инвестиционным решениям.