80% компаний Fortune 500 запустили ИИ-агентов. Gartner ждёт закрытия 40%

MIT Technology Review Insights выпустил на этой неделе материал, где сказано: больше 80% компаний из списка Fortune 500 уже внедрили ИИ-агентов. Материал спонсорский, сделан вместе с разработчиком софта NiCE, и единственный человек, которого там цитируют, работает в этой же компании. Gartner, который этим покупателям ничего не продаёт, ждёт, что больше 40% проектов с ИИ-агентами закроют до конца 2027 года.

Довод поставщика

Арун Чандра, операционный директор NiCE, объясняет неудачи не моделями, а обвязкой. Компании прикручивают агента к процессу, который и до него работал плохо, а потом удивляются результату.

“Эффективность этих ИИ-агентов целиком определяется контекстом, знаниями и данными, которые они способны получить и использовать.”

— Арун Чандра, операционный директор NiCE, MIT Technology Review Insights, 3 сентября 2026 года

Источник цитаты: MIT Technology Review, 3 сентября 2026 года

Он же предостерегает от того, чтобы накладывать ИИ на устаревший или неэффективный рабочий процесс. Мысль верная — и это стандартный довод поставщиков, которые продают тот самый слой процессов под агентом.

Независимые цифры

Gartner оценивает долю закрытых проектов выше 40% к концу 2027 года и называет причины: растущие расходы, непонятная польза для бизнеса, слабый контроль рисков. Анушри Верма, старший директор-аналитик Gartner, описала большинство нынешних проектов как ранние эксперименты, которые движет хайп и которые часто применяют не по адресу.

То же исследование указывает на проблему со стороны предложения. Из тысяч поставщиков, называющих себя агентными, Gartner насчитывает около 130 настоящих, а остальное называет agent washing: ассистентов, чат-ботов и RPA переклеили новым ярлыком без соответствующих возможностей. Читая цифру про 80% внедрения, покупатель читает число, куда входит немало перекрашенных чат-ботов.

Почему пилоты буксуют

Слабый контроль рисков в списке Gartner стоит не случайно, и на агентах это видно предметно. Агент, который ходит по сети, вызывает инструменты и перекладывает данные между системами, расширяет поверхность атаки так, как чат-бот никогда не расширял. Мы разбирали, как MCP-серверы превратились в новую поверхность атак, а счёт случаев, когда через агентов ломали реальные компании, дошёл до 17.

Управление рисками — это место, где такие факты встречаются с закупками. Пилот отвечает на вопрос, справится ли агент с задачей. Промышленная эксплуатация спрашивает, кто отвечает, когда он справится неправильно в три часа ночи и сразу в четырёх системах.

Два вопроса перед масштабированием

• Можете ли вы назвать процесс, который агент заменяет, и работал ли он до появления агента? Если процесс был сломан, пилот измерял не то.
• Что произойдёт, когда агент отработает на плохих входных данных, и кто об этом узнает? Если ответ начинается со слов о том, что модель должна, это не контроль.

Цифра 80% и цифра 40% описывают разные вещи. Первая считает компании, которые начали, вторая — проекты, которые остановят. Числа между ними не публиковал ни поставщик, ни аналитик: какая доля из этих 80% дошла до промышленной эксплуатации и осталась там.

Текст написан в информационных целях и не призывает к конкретным инвестиционным решениям.