ИИ по маммограммам оценивает риск болезней сердца

Врачи нашли способ использовать обычные маммограммы для выявления болезней сердца — главной и часто недодиагностируемой причины смерти среди женщин в мире, анализируя снимки с помощью ИИ-модели, сообщил The Guardian.

Врачи в Израиле изучили 97 364 маммографических снимка от 29 921 женщины со средним возрастом 54 года. Сопоставление с медицинскими картами показало, что у 16% была гипертония, у 2,5% — ишемическая болезнь сердца, у 2,5% — инсульт в анамнезе. Модель машинного обучения, обученная на этих данных, надёжно выявляла женщин, перенёсших инсульт, в 86% случаев на основе одной только маммограммы, с надёжностью 79% для гипертонии и 78% для ишемической болезни сердца. Результаты сохранялись независимо от возраста женщины и наличия у неё рака.

• Проанализировано снимков: 97 364, от 29 921 женщины
• Средний возраст пациенток: 54 года
• Выявленная распространённость: 16% гипертония, 2,5% ишемическая болезнь сердца, 2,5% инсульт в анамнезе
• Точность модели: 86% для инсульта, 79% для гипертонии, 78% для ишемической болезни сердца

Д-р Виана Коупленд из Тель-Авивского университета представила результаты на ежегодном конгрессе Европейского общества кардиологов в Мюнхене, крупнейшей в мире кардиологической конференции. Она отметила, что сердечно-сосудистое заболевание у многих женщин уже находится в запущенной стадии к моменту, когда они обращаются за медицинской помощью, хотя те же женщины регулярно проходят скрининг на рак груди, ни разу не обратившись по поводу сердечных симптомов. Поскольку маммография уже широко распространена, чтение снимков груди на предмет сигналов о здоровье сердца «потенциально может стать масштабируемым подходом без необходимости в дополнительном обследовании», сказала она, добавив, что маммография также охватывает многих женщин в среднем возрасте, ключевом периоде для выявления сердечно-сосудистого риска.

Команда врачей и исследователей сейчас работает над повышением точности модели, снижением числа ложных результатов и расширением набора выявляемых состояний. Елена Арбело из комитета по коммуникациям Европейского общества кардиологов назвала результаты «убедительными», отметив, что маммограмма «однажды может делать больше, чем искать рак груди, — она может стать окном в состояние сердечно-сосудистой системы», и что следующий шаг — подтвердить точность и надёжность, прежде чем переходить от эксперимента к клинической практике. Д-р Соня Бабу-Нараян, врач-кардиолог и клинический директор British Heart Foundation, оспорила устойчивый миф о том, что болезни сердца — «мужская болезнь», отметив, что женщины остаются непропорционально неосведомлёнными, недолеченными и недопредставленными в клинических исследованиях, несмотря на то что болезни сердца убивают женщин чаще любой другой причины.

Этот подход укладывается в более широкую картину: ИИ находит новый сигнал в медицинских данных, которые и без того уже собирались по другим причинам. Intokened писал о похожих сюжетах в материале о том, как ИИ-инструменты входят в повседневную медицину быстрее, чем успевают появляться правила для их регулирования, и о том, как один пропущенный диагноз способен изменить то, что врачи ищут при скрининге. Это исследование пока не дошло до клинической практики, но масштаб данных за ним, десятки тысяч уже обследованных женщин, именно то, что делает его стоящим внимания.

Текст написан в информационных целях и не призывает к конкретным инвестиционным решениям.