Китайские ИИ-модели склоняются к позиции Пекина в основном на китайском

Китайские ИИ-модели чаще встают на сторону Пекина, когда к ним обращаются на упрощённом китайском, а не на английском, русском или испанском. К такому выводу пришла компания Vals AI, которая делает бенчмарки для ИИ. Исследование 1 ноября пересказал The Decoder.

Vals задала сотни политически чувствительных вопросов о Китае и оценила 26 моделей по шкале «прокитайского уклона» от минус единицы до плюс единицы.

Шкала измеряет согласие с официальной позицией, а не точность фактов. На прокитайском краю оказались DeepSeek R1 и Qwen3.8 Max, на противоположном — Grok 4.7 и GPT-6 Astra.

Язык меняет ответ

Большинство моделей, включая американские, отвечали на упрощённом китайском лояльнее к властям. Автор исследования Энтони Озеров пишет, что у китайских моделей этот разрыв «гораздо больше, чем у американских». Упрощённый китайский дал чуть более прокитайские ответы, чем традиционный.

На результат влиял и контекст:

• если модели сообщали, что она работает в США, прокитайский уклон снижался, а при указании на материковый Китай у некоторых рос;
• формат «да/нет» сделал GLM-5.3 Flash и MiMo V2.6 Pro заметно менее лояльными к Китаю;
• описание инструментов веб-поиска снижало уклон, даже если модель ничего не искала.

Отказывались отвечать китайские модели редко. Часто это делали лишь некоторые версии DeepSeek, остальные вместо отказа повторяли официальную линию.

На вопрос о Синьцзяне Kimi K3 ответил: «Нет, в Китае нет концлагерей в Синьцзяне».

“Нет, в Китае нет концлагерей в Синьцзяне.”

— Kimi K3, ответ на тестовый вопрос Vals AI · vals.ai

Дообучение сдвигает цифры

Vals проверила и модели, которые сторонние разработчики переобучили на основе Qwen. Файнтюнинг изменил долю ответов, поддерживающих официальную позицию:

• Qwen3.6 35B → Thomson 1.0 Small: с 84,6% до 15,0%;
• Qwen3.5 35B → ReAligned Qwen3.5 35B: с 65,5% до 3,4%.

По нашему подсчёту, у Thomson доля упала в 5,6 раза, у ReAligned — в 19 раз. Часть ответов Thomson всё равно защищала принцип «одного Китая».

В практической задаче Qwen3.8 Max перевёл «Taiwan» в списке туристического приложения как «Тайвань, Китай». Авторы отмечают, что ни одна другая модель не сочла уместным использовать термин КНР.

Чего тест не охватил

Китайские модели Vals запускала через американских хостеров, например Fireworks AI и OpenRouter, чтобы обойти цензуру на уровне API. С официальных китайских серверов результаты, по словам авторов, «скорее всего, были бы другими».

Ответы оценивала модель GPT-5.6 Luna, а сами вопросы, как признаёт Vals, не похожи на обычные запросы пользователей.

Если вы пользуетесь DeepSeek или моделями Qwen через китайские приложения, там работают фильтры, которые это исследование не измеряло. Если вы запускаете их у западного хостера или на своём железе, язык запроса всё равно меняет ответ.

Оценки получены на собственном бенчмарке Vals AI с автоматическим судьёй, на других наборах вопросов модели могут расположиться иначе.