Стартап получил $9 млн на борьбу с ИИ-текстами — его логика простая: людей больше не становится, а видеокарт всё больше

Нью-йоркский стартап Pangram привлёк $9 млн в раунде A под руководством Menlo Ventures — компания разрабатывает софт, который отличает ИИ-сгенерированный текст и изображения от написанных человеком, сообщает TechCrunch. Раунд поддержали также Haystack, ScOp, Script Capital и Cadenza.

Компанию основали около двух лет назад выпускники Stanford по направлению ИИ и машинного обучения Макс Сперо и Брэдли Эми. Их флагманская модель Pangram 4 определяет полностью ИИ-сгенерированный текст, гибридные тексты человек+ИИ и попытки "очеловечить" машинный текст с точностью выше 99%. В исследовательском превью также есть детектор ИИ-изображений, есть расширение для браузера — оно проверяет посты на X, LinkedIn, Substack, Reddit и Medium — а также API для корпоративных клиентов и веб-подписка за $20 в месяц.

“Мы получаем новые видеокарты быстрее, чем на свет появляются новые люди. Если мы не будем активно защищать человеческий контент, дальше будет только больше и больше ИИ”

— Макс Сперо, сооснователь Pangram

• Модель обучена на миллионах реальных документов, для каждого из которых система создаёт синтетический аналог — так она учится улавливать стилистические различия
• Среди клиентов — Substack, Quora, школы, университеты, издательства и рекрутинговые компании
• На рынке детекции ИИ-контента Pangram конкурирует с Winston AI, Originality.ai, Copyleaks и GPTZero

Спрос на такие инструменты растёт вместе с самой проблемой: отличить ИИ-фото от настоящего или текст от машинного становится всё сложнее — у нас есть отдельный разбор признаков, которые пока ещё работают.

Ничего из вышеперечисленного не стоит воспринимать как персональную инвестиционную рекомендацию.