Chain-of-thought (цепочка рассуждений)
Цепочка рассуждений — приём, при котором модель проговаривает промежуточные шаги перед ответом. На задачах со счётом и логикой это заметно повышает точность по сравнению с ответом сразу.
Почему это работает
Модель тратит примерно одинаковые вычисления на каждый токен. Отвечая сразу, она обязана уместить всю задачу в один шаг. Проговаривая рассуждение, она получает больше шагов на ту же задачу — и каждый следующий опирается на записанный предыдущий.
Промежуточные шаги играют роль внешней памяти. Модель не держит вычисление «в уме» — она видит его в тексте перед собой, и это заметно снижает число арифметических и логических промахов.
Побочная польза — проверяемость. Видя ход рассуждения, вы находите, где именно оно свернуло не туда, вместо того чтобы гадать по одному итоговому числу.
Как применять
- Просите шаги до выводаФормулировка «сначала разбери по шагам, потом дай ответ» работает и на самых простых моделях.
- Не для всех задачНа переводе, пересказе и стилистической правке рассуждение только удлиняет ответ и увеличивает счёт.
- Рассуждение можно скрытьПопросите изложить ход мысли, а затем выдать только итог — качество останется, а ответ будет коротким.
- Правдоподобное рассуждение бывает ложнымЗаписанные шаги не гарантируют верность. Они лишь дают возможность проверить, а не заменяют проверку.