Промпт-инжиниринг
Обновлено 11.08.20261 мин
Промпт-инжиниринг — составление запросов так, чтобы модель делала нужное. Не магические формулировки, а обычная точность: ясная задача, необходимый контекст, заданный формат ответа и критерий, по которому его оценивать.
Что действительно работает
Первое — конкретность задачи. «Напиши про биткоин» и «объясни халвинг человеку, который впервые слышит о криптовалютах, в трёх абзацах, без жаргона» дают несопоставимые по качеству ответы.
Второе — примеры. Один-два образца желаемого ответа объясняют формат лучше, чем абзац описаний. Модель хорошо копирует структуру показанного.
Третье — материал. Если ответ должен опираться на конкретный текст, его нужно дать. Просить модель вспомнить документ по названию — самый быстрый способ получить выдумку.
Приёмы, которые окупаются
- Задайте роль и аудиторию«Объясни как редактор новичку» задаёт и уровень детализации, и тон, и что можно опустить.
- Опишите формат заранееЧисло пунктов, длина, наличие заголовков, язык вывода. Иначе получите то, что модель считает уместным по умолчанию.
- Разрешите сказать «не знаю»Без этого разрешения модель заполнит пробел догадкой, потому что продолжить текст она обязана.
- Просите рассуждение до ответаНа задачах со счётом и логикой это заметно повышает точность — модель не «прыгает» сразу к выводу.
- Итерация вместо длинного промптаКороткий запрос, оценка результата, уточнение — быстрее, чем пытаться предусмотреть всё заранее.