Кьюбан даёт гуманоидам пять лет, а часы наработаны у логистического

Марк Кьюбан даёт гуманоидным роботам пять лет до провала, максимум десять. Аргументы он выложил ещё в июле, а сегодня повторил. Любопытно тут другое: у его прогноза уже есть табло, и табло соглашается ровно с той половиной, которую никто не цитирует.

“У гуманоидов проблемы всех сортов. Задержка. Вычислительная мощность. Точность движений.”

— Марк Кьюбан, X, 23 июля 2026

Марк Кьюбан, в X, 23 июля 2026 года

Остальные его тезисы оттуда же:

• «Они не спроектированы быть оптимальными хоть в чём-нибудь».
• «Их придётся непрерывно обновлять».
• «Какое-то время они будут отличной диковиной: принеси пива, сложи бельё».
• «Логистика уже задала этот путь».
• И свежее, от сегодняшнего дня: «Сделать гуманоидного робота многофункциональным трудно».

Пропускают обычно последний. Гуманоидные роботы, по Кьюбану, проигрывают не технике как таковой, а узкоспециализированным машинам: универсальное тело уступает телу под задачу, и лет через двадцать пять здания начнут проектировать уже под такие машины. Это совсем другое утверждение, и проверить его можно уже сейчас.

Строчка, которую пропускают

Проверяем — и наработанные часы оказываются как раз у исключения. Digit от Agility трудится у Schaeffler, GXO, Toyota Motor Manufacturing Canada и Mercado Libre: больше 65 000 часов работы на девяти площадках и, судя по документам к выходу на биржу, $300 млн многолетних заказов на 1000 машин по трёхлетнему сервисному контракту. Поделите — выйдет около $100 000 за робота в год, реальная цена за реальную работу. А Tesla, самая громкая гуманоидная история в мире, не публикует количество выпущенных Optimus вовсе: на отчётном звонке за четвёртый квартал 2025 года Илон Маск сказал, что на заводах они сколько-нибудь заметно не используются и нужны в основном для обучения.

Где наработаны часы

Деньги при этом стоят на другой стороне. Figure AI оценивают почти в $39 млрд после раунда примерно на $675 млн во главе с OpenAI — это примерно в пятнадцать раз выше оценки в $2,6 млрд в начале 2024 года. Все гуманоидные стартапы вместе привлекли за год около $4,3 млрд, то есть одна Figure стоит вдевятеро больше, чем годовое финансирование всей ниши. Так оценивают не бизнес, а исход.

Узкий конец рынка ведёт себя ровно так, как описывает Кьюбан. В этом месяце мы считали полицейских роботов: 1300 машин работают на улицах Китая, каждая со своей единственной задачей, а в нью-йоркском метро стоит один экспонат. Объём идёт за узкой задачей, гуманоид остаётся демонстрацией. Ошибиться Кьюбан может по одной причине — из-за слоя под корпусом, а не самого корпуса. Разработчики роботических «мозгов» только недавно вышли из своей эпохи GPT-2, а задержка, вычисления и точность движений чинятся как раз свежей foundation model, а не новым шасси. Успеет этот слой — универсальная машина получит отсрочку. Не успеет — пятилетний счётчик пошёл в июле.

Только информация, не инвестиционная рекомендация. Оценки и суммы заказов взяты из заявлений компаний и их документов, а количество выпущенных Optimus Tesla никогда не публиковала.