OpenAI предложила соавторство, если он уберёт коллегу из Anthropic

OpenAI заявляет, что её агенты решили задачу существования и гладкости решений уравнений Навье-Стокса. Это задача тысячелетия — одна из семи, которые Математический институт Клэя выбрал в 2000 году. До этого поддалась только одна из семи. Компания запустила около 10 000 агентов одновременно на внутренней модели, более сильной, чем выпущенная Astra, потратила миллионы долларов и от премии в $1 млн отказалась.

Спор, который начался следом, идёт не о математике, а об авторстве и доступе. Последовательность событий во вторник изложил MIT Technology Review.

Что произошло, по порядку

• Около года Тристан Бакмастер из Нью-Йоркского университета работал с Левентом Альпёге, сотрудником Anthropic, на общедоступных моделях OpenAI и Anthropic. Они доказали, что упрощённая форма уравнений может разрушаться.
• OpenAI узнала об этой работе. Себастьен Бубек из OpenAI говорит, что команда взялась за задачу, услышав о ней.
• OpenAI предложила Бакмастеру два варианта. Опубликоваться первым, а OpenAI выпустит своё на следующий день, — или написать совместную статью без Альпёге, потому что Альпёге работает в Anthropic.
• В понедельник Бакмастер выложил доказательство в Mastodon.
• Он спросил, читали ли агенты OpenAI расшифровки его работы и обучались ли на них модели. Марк Чен, директор по исследованиям OpenAI, отверг доступ агентов и сотрудников к расшифровкам. Вопрос про обучение остался без ответа.

Дело в условии

В математических статьях спокойно соседствуют авторы из конкурирующих университетов, конкурирующих стран и конкурирующих фондов. Предложение соавторства с условием, в какой лаборатории работает коллега, из этого ряда выпадает.

Оба доказательства пошли одним путём — подходом, который разработали Диего Кордоба и Луис Мартинес-Зороа. Хавьер Гомес-Серрано из Брауновского университета сказал, что этот подход был одним из нескольких, считавшихся многообещающими; значит, независимый приход к нему возможен, а влияние не доказано.

“Преждевременное решение задачи чисто ИИ-методами способно загрязнить этот процесс настолько, что он начнёт вредить математическому прогрессу.”

— Теренс Тао, MIT Technology Review, 8 сентября 2026 года

Теренс Тао, математик Калифорнийского университета в Лос-Анджелесе, в Mastodon. Источник: MIT Technology Review, 8 сентября 2026 года

Во что обходятся десять тысяч агентов

С одной стороны — два математика и год работы. С другой — 10 000 агентов одновременно на невыпущенной модели и счёт на миллионы.

Тао указывает на то, что теряется между этими колонками. Математика всегда двигалась через неверные повороты, частичные результаты и опубликованные ошибки, и они засевают следующее подполе. Когда ИИ-агент оставляет свои рассуждения при себе, дисциплина получает результат и ни строчки выкладок.

О том же семействе Astra мы писали вчера, когда оно самостоятельно прошло Portal, а сегодня утром разбирали, где ИИ перестаёт помогать в поиске лекарств. В обоих случаях машина закрыла механический шаг, а спор переехал на тот шаг, где судят люди.

Вопрос, на который не ответили

Обучались ли модели OpenAI на расшифровках Бакмастера — фактический вопрос с ответом «да» или «нет». Ответа в OpenAI никто не дал. Чен ответил на более узкий вопрос, про доступ агентов и сотрудников.

Пока на широкий вопрос никто не ответил, в протоколе остаётся следующее: две команды пришли к одному результату одним путём, и одна из них — после того, как услышала о другой.

Материал носит информационный характер и не является инвестиционной рекомендацией.