ИИ-модель Tencent Hy4 замечена в тестировании

Tencent начала скрытое тестирование Hy4 Preview, следующей открытой ИИ-модели с архитектурой Mixture-of-Experts, внутри приложения-ассистента Yuanbao, сообщил Crypto Briefing. Релиз стал ещё одним шагом в гонке китайских компаний за создание всё более крупных базовых моделей.

Tencent не раскрыла точное число параметров или архитектуру Hy4. По неофициальным данным, речь может идти примерно о 770 млрд параметров при 49 млрд активных, но компания эти цифры не подтвердила. Подтверждён лишь план: на отчёте за второй квартал в середине августа Tencent заявила, что более крупная модель Hy4 с упором на производительность и мультимодальность появится в ближайшее время.

Этот план опирается на Hy3, модель MoE на 295 млрд параметров с 21 млрд активных и контекстным окном 256K. Tencent открыла код Hy3 по лицензии Apache 2.0 в апреле и выпустила официальную версию в июле. Еженедельное использование выросло более чем в 68 раз после выхода из превью, и сейчас модель работает в ассистенте Yuanbao, кодовом помощнике CodeBuddy и корпоративном инструменте WorkBuddy, показывая рост в рассуждениях, коде и многошаговых задачах.

• Hy3: 295 млрд общих / 21 млрд активных параметров, контекст 256K, Apache 2.0, открыт в апреле 2026, официальный релиз в июле 2026
• Использование Hy3 за неделю: рост более чем в 68 раз после официального релиза
• 12-13 августа: Tencent подтверждает более крупную модель Hy4 в отчёте за второй квартал
• 20-21 августа: Hy4 замечена в скрытом тестировании внутри приложения Yuanbao
• Характеристики Hy4: не раскрыты Tencent; неподтверждённые данные — около 770 млрд общих / 49 млрд активных параметров

Hy4 впервые появилась в скрытом тестировании Yuanbao около 20-21 августа, обозначенная в селекторе приложения как «модель экспертного уровня». Другие издания сообщали, что в том же списке модель заняла место выше Hy3 и DeepSeek, хотя компания не публиковала бенчмарков, подтверждающих это соотношение.

Серию Hy возглавляет главный ИИ-учёный Tencent Яо Шуньюй, часть двойной стратегии компании, сочетающей собственные модели с открытыми альтернативами вроде DeepSeek. Похожий подход встречается по всей китайской технологической индустрии: Apple в этом месяце обучила собственную китайскую модель с помощью Alibaba, а спрос на чипы под всем этим продолжает расти. Nvidia в своём последнем прогнозе продаж закладывает рост на 70%.

Публичных бенчмарков для Hy4 пока нет, и Tencent не сообщила, когда завершится тестирование. Судя по тому, как быстро масштабировался Hy3 после своего превью, этот пробел вряд ли продержится долго. Сравнение важно не только ради престижа: открытая лицензия Hy3 позволила разработчикам за пределами Китая работать с моделью напрямую, и если Hy4 выйдет на схожих условиях, её настоящую проверку устроят независимые бенчмарки, а не собственное приложение Tencent.

Материал носит информационный характер и не является инвестиционной рекомендацией.