Waymo построила собственный чип для робо-такси, снизив зависимость от Nvidia

Waymo, робо-такси подразделение Alphabet, построила собственный чип для беспилотных такси, снизив зависимость от Nvidia, сообщил The Decoder со ссылкой на Bloomberg. Чип уже работает в новейшем поколении автомобилей компании.

По словам Waymo, чип быстрее обрабатывает данные с сенсоров и запускает ИИ-модели, которые помогают робо-такси понимать окружение и реагировать на него. До этого компания полагалась на чипы Nvidia и AMD. Собственный чип выдаёт более 1000 TOPS (триллионов операций в секунду) и производится TSMC по 5-нанометровому процессу, по данным Waymo. Это ставит его на один уровень с текущими системами автономного вождения от Nvidia.

TOPS важен как метрика, потому что робо-такси должно объединять данные с камер, лидара и радара в реальном времени, а затем достаточно быстро запускать модели восприятия, прогнозирования и планирования, чтобы среагировать на трафик, пока момент не упущен. Всё это должно укладываться в жёсткий энергетический и временной бюджет автомобиля, в отличие от дата-центра, где чип может потреблять гораздо больше энергии без тех же физических ограничений. Более высокий показатель TOPS при заданном энергопотреблении означает, что чип может обрабатывать больше сенсорных данных в секунду, не выводя энергосистему и охлаждение автомобиля за пределы возможностей.

• Производительность чипа: более 1000 TOPS
• Производство: TSMC, 5-нанометровый процесс
• Прежние поставщики: Nvidia и AMD
• Развёртывание: уже работает в новейших автомобилях Waymo
• Новый партнёр по робо-такси: китайский производитель Zeekr

Создание собственных чипов, то есть чипа, спроектированного под конкретную нагрузку одной компании, а не продаваемого как универсальное железо, обычно имеет смысл только тогда, когда программный стек компании и объёмы производства достаточно зрелые, чтобы оправдать затраты на разработку. Универсальный GPU должен хорошо справляться с широким спектром задач, что оставляет часть производительности и эффективности неиспользованной для любого конкретного приложения. Чип, созданный именно под программное обеспечение Waymo для восприятия и планирования, может убрать всё лишнее и настроить оставшуюся логику под эту конкретную задачу, и именно отсюда берётся экономия, на которую указывает Waymo.

Этот шаг вписывается в более широкий паттерн среди компаний с интенсивным использованием ИИ: арендовать или покупать готовые чипы, пока продукт молод, а затем проектировать собственные, когда масштаб оправдывает вложения. Похожая динамика работает и в обратную сторону в том, как Meta платит Microsoft сотни миллионов за доступ к Azure AI, одновременно строя собственную конкурирующую инфраструктуру. То же напряжение между «строить самому» и «зависеть от поставщика» проявляется с обеих сторон рынка ИИ-железа.

Переход на собственный чип несёт и стратегический вес для структуры затрат Waymo. Флот робо-такси прогоняет вычисления в каждом автомобиле круглосуточно, поэтому экономия энергопотребления и стоимости железа на машину быстро накапливается в масштабе так, как этого не было бы для одного тестового автомобиля. Чипы Nvidia и AMD рассчитаны на широкий рынок клиентов с разными потребностями, и оплата Waymo возможностей, которые она не использует, складывается в заметную сумму на тысячах автомобилей. Чип, урезанный ровно до того, что нужно программному обеспечению Waymo, убирает эти издержки, и именно отсюда берётся заявленное снижение затрат.

Waymo устанавливает новый чип в своё следующее робо-такси, которое строит вместе с китайским производителем Zeekr — первый автомобиль, где собственное железо компании и новый международный партнёр по производству выходят на рынок вместе.

Это не финансовый совет — только информация к размышлению.