Хуанг сказал «для многих задач» на созвоне и «AGI наступил» в посте

26 августа на квартальном созвоне Nvidia аналитик спросил Дженсена Хуанга про AGI и рекурсивное самоулучшение. Хуанг ответил, что для многих задач можно сказать, что AGI уже достигнут, и перешёл к экономике. В своём вступлении он назвал это точкой перелома, на которой ИИ делает полезную работу.

7 сентября, после выхода GPT-6 Astra от OpenAI, он написал три слова уже без всяких оговорок.

Заявление и то, на чём оно стоит

“GPT-6 Astra, обучена примерно на 100 тысячах с лишним NVIDIA Grace Blackwell NVLink72. От ChatGPT к o1 и к Astra за 4 года. AGI наступил.”

— Дженсен Хуанг, 24/7 Wall St., 7 сентября 2026 года

Дженсен Хуанг, генеральный директор Nvidia, пост после выхода GPT-6 Astra. Источник: 24/7 Wall St., 7 сентября 2026 года

Прочитайте предложение перед выводом. В качестве доказательства предъявлены счёт чипов и календарь. Дальше он добавил, что следом вводятся 400 000 GPU.

Эти чипы продаёт Nvidia. Компания рассчитывает получить $1 трлн на кремнии для ИИ до конца 2027 года, и счёт, которым доказывается AGI, — это счёт отгруженных ею штук.

Что меняет площадка

Квартальный созвон — это раскрытие информации: в комнате юристы, а стенограмму читают регуляторы. У поста ничего этого нет. Оговорка была в первом случае и исчезла во втором, у одного и того же человека за две недели.

Оба высказывания можно защитить. «Для многих задач» — утверждение про бенчмарки. «AGI наступил» — утверждение про порог. Первое обязывает его к тому, что кто-то может пойти и проверить.

За словом стоит опубликованное определение. В уставе самой OpenAI AGI описан как высокоавтономные системы, превосходящие человека в большинстве экономически ценных работ. В августовской формулировке Хуанга были «многие задачи». «Многие» и «большинство» — разные утверждения, и в зазоре между ними лежит весь спор.

Мы измерили, что умеет Astra

Вчера мы разбирали прогон Astra, который прошёл Portal без дальнейшего вмешательства человека. Прогон занял 23 часа 43 минуты и обошёлся минимум в $570 токенов, и большую часть этого времени игра стояла на паузе: модель замораживала мир каждый раз, когда ей надо было подумать.

Это настоящая способность, и материала она стоила. Это же и модель, которая не умеет одновременно действовать и воспринимать в игре 2007 года.

Сегодня утром мы публиковали спор вокруг задачи тысячелетия, где внутренняя модель OpenAI, более сильная, чем публичная Astra, бросила на Навье-Стокса 10 000 агентов. Кривая способностей крутая, а слово, которое выбрал Хуанг, описывает другое.

Что с этим делать читателю

У AGI нет согласованного теста, поэтому никакой результат не закрывает вопрос ни в одну, ни в другую сторону. Именно это делает формулировку удобной для продавца и бесполезной для читателя.

Августовскую фразу проверить можно: «многие задачи» указывают на бенчмарки, которые кто-то способен прогнать. Считайте высказыванием, которое он готов защищать, именно осторожное, а безоговорочное читайте как то, чем оно является, — сообщением человека, чья компания продаёт названное в том же предложении железо.

Это не финансовый совет — только информация к размышлению.