Более точный прогноз циклонов считается на сетке в сто раз грубее

Модель WeatherNext от Google предсказывает траектории циклонов точнее систем, на которые метеорологи опирались до сих пор, — это следует из работы в Nature, которую пересказала The Guardian. Заявленный выигрыш: трёхдневный прогноз стал таким же точным, каким раньше был двухдневный.

Средняя ошибка траектории на пять суток вперёд, по разбору DeepMind:

• WeatherNext Cyclones — 230 км.
• GenCast, тоже гугловский, — 335 км.
• Ансамбль ENS Европейского центра — 370 км.

Это на 140 км лучше ENS, то есть на 38%, и на 105 км лучше GenCast. Во времени, а не в расстоянии, выходит около 30 часов дополнительного запаса против ENS и 24 часов против GenCast.

Выигрывает та модель, что грубее

WeatherNext Cyclones работает с данными на сетке 28 на 28 километров — это, по описанию DeepMind, в сто раз грубее традиционных моделей, которые она обходит. «В сто раз» здесь считается по площади, так что у моделей, которые она обходит, сторона ячейки меньше трёх километров. Урезанная версия считает на сетке 111 на 111 километров, где ячейка почти в шестнадцать раз крупнее, и всё равно справляется.

Физические модели покупают точность тем, что дробят атмосферу на всё более мелкие куски, — оттого им и нужны суперкомпьютеры. Эта вместо этого выучила форму штормов по прошлым штормам, поэтому грубая сетка обходится ей куда дешевле, чем обошлась бы решателю уравнений.

Шесть недель на одни сутки

Льюис Фрай Ричардсон, математик британской метеослужбы, изложил численный прогноз погоды больше века назад в книге «Weather Prediction By Numerical Process». Вручную один суточный прогноз занимал у него больше шести недель.

Пока Ричардсон досчитывал, описанная им погода уходила на шесть недель в прошлое. Век после этого метеорологи догоняли разрыв, а модель Google теперь обгоняет его на трое суток.

Заявление, которое можно проверить

The Guardian добавляет оговорку, которую стоит повторить. Эти системы не обыгрывают физические модели по всем статьям. Они дают такой же прогноз дешевле и быстрее, а по траекториям циклонов теперь выходят вперёд.

“Системы на основе ИИ теперь соперничают с обычными моделями в прогнозировании на нескольких масштабах. И хотя они не обязательно превосходят их, они способны давать сопоставимые прогнозы быстрее и дешевле.”

— The Guardian, The Guardian, 10 сентября 2026 года

The Guardian, 10 сентября 2026 года

Поставьте это рядом с заявлениями об ИИ, которые мы мерили на этой неделе. В поиске лекарств преимущество ИИ исчезает на второй фазе, а гендиректор Nvidia объявил, что AGI наступил, предъявив в доказательство счёт чипов.

У этого заявления есть границы: названная единица, названные конкуренты, работа в Nature, а код и веса модели выложены в августе. Любой, у кого есть данные, может проверить, действительно ли 230 меньше 370.

Эвакуация, закрытие портов и отключение сетей живут на запасе времени. Лишние сутки дают тем, кто этим занимается, время увести автобусы и подвезти топливо до прихода ветра.

Это не финансовый совет — только информация к размышлению.